2018년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
지정맥 인식을 위한 손가락 마디 검출 방법 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Finger Node Detection Method for Finger Vein Recognition |
| 저자(Author) |
박재영
김태훈
신성한
이재우
홍학표
이성현
고국원
이상준
Jaeyoung Park
Taehoon Kim
Seonghan Shin
Jaewoo Lee
Hakpyo Hong
Seonghyeon Lee
Kuk Won Ko
Sangjoon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 01 PP. 0217 ~ 0218 (2018. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 지정맥 영상 인식 과정에서 인식 기준을 세우기 위한 손가락 마디 부분 검출 방법에 관한 것이다. 지정맥 영상 촬영 시 손가락에 적외선 광을 조사하여 혈관 영상을 획득한 후 Base Line Filter와 Moving Average Filter를 적용하여 노이즈를 제거하고 지정맥 혈관을 선명하게 강조하여 나타낸다. 이때, 손가락 마디는 밝게, 그 이외의 부분은 어둡게 표시되어 밝은 부분을 효율적으로 검출하기 위해 SWA(Shifted Waveform Analysis) 알고리즘을 제안한다. 알고리즘 수행 결과 각 지정맥 영상에서 2개의 Peak Data를 획득하여 손가락 마디를 검출 가능하였다. 추후 지정맥 인식 수행 과정 중 손가락 마디를 검출하여 혈관 이미지의 기준점으로 적용한다면 인식률 향상에 기여할 것으로 기대된다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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